Ihre Daten verstehen

10. Aug. 20224 Min. Lesezeit

Daten bewegen die Welt, insbesondere die digitale. Daher ist es wichtig, Ihre Daten zu verstehen, zu konsolidieren und zu automatisieren, um ihren Wert zu maximieren. Die Nutzung Ihrer Daten kann einem Unternehmen helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu behalten, Kunden zu binden und das Geschäft auszubauen.

Viele Organisationen sind jedoch mit einem Wirrwarr aus unstrukturierten Daten konfrontiert, die über Systeme verstreut sind und Silos verursachen.

Um Daten zu nutzen, ist es wichtig zu wissen, was Sie in Ihrem System haben. Bei den Daten kann es sich um Kunden-, Verhaltens-, Vermögens- oder Prozessdaten handeln. Verstehen Sie dann, was die Daten bedeuten und wie sie in Ihrem Unternehmen und automatisierten Workflows funktionieren.

Eine solide Datenstrategie kann einem Unternehmen dabei helfen, sich auf die Datenkonsolidierung und -automatisierung zu konzentrieren. Außerdem helfen sie dabei, geeignete datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwerfen, die bei datengesteuerten Entscheidungen helfen können.

Siemens weist darauf hin, dass die Nutzung von Daten zur Wertschöpfung eine Organisation, Kultur und Prozesse erfordert, die integriert oder parallel zum bestehenden Kerngeschäft ausgeführt werden müssen.

So erhalten und konsolidieren Sie Daten am besten über Silos hinweg

Erstens sind Datensilos isolierte Datengruppen, die entstehen, wenn eine Organisation wächst und Abteilungen in bestimmte Teams aufgeteilt werden. Wenn die Barrieren zwischen den Teams weiter wachsen, können die ausgetauschten Informationen sehr dünn sein. Dann beginnen sich Datensilos zu bilden.

Die Datenkonsolidierung dient dazu, mehrere Datenquellen an einem einzigen Ort zu kombinieren und zu speichern, z. B. in einem Data Warehouse oder einer Datenbank. Die Konsolidierung von Daten und die Implementierung von Prozessen können dazu beitragen, Daten in wertvolle, zugängliche Erkenntnisse umzuwandeln, die eine effektive Entscheidungsfindung beeinflussen.

Die besten Möglichkeiten, Daten über Silos hinweg zu erhalten und zu konsolidieren, sind:

Datenmanagementsysteme konsolidieren

Identifizieren Sie, welche Systeme und Prozesse zu Ihren Datensilos beitragen. Auditieren Sie sie dann, um Informationen darüber zu sammeln, was verwendet wird, wer sie verwendet, und bewerten Sie, ob diese Systeme relevante Daten für die Organisation generieren.

Schaffen Sie eine kollaborative Unternehmenskultur

Setzen Sie auf eine Kultur der abteilungsübergreifenden Kommunikation und arbeiten Sie daran, Datensilos aufzubrechen. Bei der Schaffung einer kollaborativen Unternehmenskultur werden Sie eine Reihe von Menschen zusammenbringen und feiern. Alle können unterschiedliche Ideen, Kenntnisse, Fähigkeiten, Erfahrungen und Ressourcen teilen, um Innovationen zu entwickeln und Probleme zu lösen. Dies macht es Mitarbeitern viel einfacher, Daten mit anderen Teams teilen zu wollen.

Verwenden Sie Integrationssoftware mit nativen Integrationsfähigkeiten

Die Verwendung einer Integrationslösung kann dabei helfen, Daten zwischen Ihren verschiedenen Systemen zu finden und zu verschieben. Der Aufbau von Integrationen, damit Anwendungen korrekt kommunizieren und Informationen austauschen können, ist eine der effektivsten Methoden, um Datensilos zu beseitigen und zu vermeiden.

Eingebettetes iPaaS und iPaaS sind leistungsstarke Tools, die mit nativen Integrationsfunktionen entwickelt wurden und dynamische Zwei-Wege-Integrationen ermöglichen. Sie können häufige Anwendungsfälle erkennen und maßgeschneiderte Lösungen erstellen, um die internen Daten mit anderen Systemen zu verbinden. Versorgen Sie Ihr Unternehmen mit qualitativ hochwertigen Daten, die seinen Wert maximieren.

Seien Sie konsequent und integrieren Sie sie in Ihre Unternehmensstrategie

Neben einer Unternehmenskultur der Zusammenarbeit sollten Sie diese und die Integration in Ihre Unternehmensstrategie aufnehmen. Die Organisation wird weiterhin Daten abteilungsübergreifend auf konsistente, kooperative Weise abrufen und konsolidieren.

Mit der Datenautomatisierung verfügen Sie über hochwertige Datenbanken, die mit allen Anwendungen angereichert sind, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden. Bietet Ihnen eine einheitliche Ansicht und hilft Ihren Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse unternehmensweit zu verbessern.

Wie können Daten analysiert und optimiert werden, um die Automatisierung voranzutreiben?

Ob sie in einem Datensee ertrinken oder in einem Datensilo stecken, die Informationen werden für jeden Menschen schwer zu analysieren sein. Aufgrund der unstrukturierten Natur der Daten wird die Analyse viel Zeit in Anspruch nehmen. Dies hat einen Dominoeffekt auf die Entscheidungsfindung, das Kundenerlebnis und so weiter.

Automatisierte Prozesse können die Daten schneller analysieren und optimieren und den Wert der Daten maximieren. Datenintegration bedeutet, dass Informationen an relevante Systeme gesendet werden, damit die richtigen Teams in Echtzeit darauf zugreifen können. Mit diesem optimierten Prozess können Mitarbeiter sich anderen wichtigen Aufgaben widmen, das Risiko menschlicher Fehler wird beseitigt, manuelle Prozesse eliminiert, Geschäftsentscheidungen werden nicht verzögert und das Kundenerlebnis wird verbessert.

Durch die Implementierung von Datenautomatisierung können Erkenntnisse sowohl Umfang als auch Tiefe erhalten und Produkte auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten werden. Sowie die Schaffung und Verbesserung der Transparenz von Big Data.

Best Practice zur Maximierung des Werts von Daten – Nutzung der neuesten Tools und technologischen Fortschritte

Wenn Sie sich für Tools und Technologien entscheiden, um den Wert Ihrer Daten zu maximieren, ist es wichtig, Tools zu wählen, die mit Ihnen und den Anforderungen Ihrer Kunden Schritt halten.

Automatisierungs- und Integrationstools sind in der Lage, Ihre besten Datenpraktiken anzupassen und zu unterstützen, wenn Sie wachsen. Eine langfristige Lösung und Unterstützung von Unternehmensleitern bei der Datenvisualisierung, Datenermittlung und -analyse im Entscheidungsprozess.

Diese Tools befinden sich normalerweise in einer Cloud-basierten Plattform wie SaaS oder iPaaS. Benutzer können die Cloud-Technologie für die Entwicklung und Datenspeicherung nutzen, da sie gut skalieren und komplizierte Anfragen schneller bearbeiten können. Sowie die Vereinfachung der Kombination verschiedener Datensätze.

Die Verwendung von KI und maschinellem Lernen mit Daten wird ebenfalls immer häufiger, da sie dabei helfen können, Datentypen zu identifizieren, Gemeinsamkeiten innerhalb von Datensätzen zu finden und zur Automatisierung und Beschleunigung von Datenvorbereitungsaufgaben verwendet werden können.

Letztendlich ist es wichtig, Tools und Technologien zu verwenden, die auf Ihre Geschäftsziele, Kundenbedürfnisse und langfristigen Pläne abgestimmt sind. Die Implementierung einer neuen Technologie und neuer Geschäftsprozesse in einem Unternehmen braucht Zeit, daher ist es wichtig, so viele Überlegungen wie möglich zu berücksichtigen, um den Wert der Daten zu maximieren. Die Benutzerfreundlichkeit, Integration, Fähigkeiten und Compliance sind nur einige Überlegungen.

Vielen Dank fürs Lesen.

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